前言
今天啊,我的朋友小绿跟我说,那天晚上有个人好快好快!我急忙问他,怎么回事?有多快!他说,他的资源分发接口被人以很快的速度攻击了。速度达到了 10000qps
,这对于他那 0.1C125M
的机器来说简直是小车拉大牛,真费车。
不忍心他承受那么快的速度,出于关心,我决定为他的接口加上限速。这样不但可以承受高压,还不影响正常服务用户,简直舒服。
关于 walrus
walrus
是一个 Redis
的操作库(对 redis-py
的二次封装),使用它可以简单实现数据缓存、全文搜索、频率限制等功能。今天我们就要使用 walrus
的频率限制功能来实现接口的频率限制。这对那些低频接口,一次性接口非常有用。
呆猫
安装 walrus
pip install walrus
安装 Redis
官方地址:https://redis.io/
以下为 windows
版的 Redis
包下载地址
链接:https://pan.baidu.com/s/1ZRzMaS5eqCPaotX5DljY3w&shfl=sharepset
提取码:
spf0
本文使用 windows
作为演示,Linux
同理。
下载完成后解压后
cd 到 redis 文件夹
在CMD中执行 redis-server.exe redis.windows.conf启动 redis 服务
然后重新打开一个CMD使用 redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379 登录 reids 服务
未做限速的后端代码
from fastapi import FastAPI, Request
from fastapi.responses import JSONResponse
import uvicorn
app = FastAPI()
@app.get('/')
def index():
return {'status_code': True}
@app.get('/only2')
def api1(request: Request):
return {'status_code': True, 'data': '不限速!'}
if __name__=='__main__':
uvicorn.run(app='demo1:app',host='localhost',port=1213,reload=True)
以上代码是不限速的,对于only2
接口的访问可以无限,存在被并发攻击的风险。对于分发资源的接口来说非常不好。
限速后的后端代码
from walrus import Database, RateLimitException
from fastapi import FastAPI, Request
from fastapi.responses import JSONResponse
import uvicorn
#db = Database(host='localhost',port=6379)
# 默认连接loalhost:6379,所以记得启动本地redis服务哦
db = Database()
rate = db.rate_limit('speedlimit', limit=2, per=60) # 每分钟只能调用2次
app = FastAPI()
@app.exception_handler(RateLimitException)
def parse_rate_litmit_exception(request: Request, exc: RateLimitException):
msg = {'status_code': False, 'msg': f'别那么快,好不好?我已经记住了你的IP: {request.client.host}'}
return JSONResponse(status_code=412, content=msg)
@app.get('/')
def index():
return {'status_code': True}
@app.get('/only2')
@rate.rate_limited(lambda request: request.client.host)
def api2(request: Request):
return {'status_code': True, 'data': '这个速度可以!'}
if __name__=='__main__':
uvicorn.run(app='demo:app',host='localhost',port=1212,reload=True)
如上,在限速内后端会正常向客户端分发资源。超过限速后后端直接向客户端返回
412 Precondition Failed
错误。通过walrus
结合redis
我们可以很简单的实现api
速率限制。
本文只针对具体问题做简单的演示,生产环境中还请结合实际情况进行合理的选型和开发。希望我的分享能对你有所帮助。
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